Data Scientist (m⁠/⁠w⁠/⁠d)

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Innovative KI-Lösungen – Du konzipierst und entwickelst Lösungen auf Basis von Machine Learning (ML), Deep Learning und Large Language Models (LLMs) und arbeitest dabei mit Modellen wie Claude oder GPT.
• Natural Language Processing (NLP) – Du entwickelst und optimierst Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme sowie Verfahren für Vektor- und Metadatensuche, Reranking, Chunking und Prompt Engineering, um die Qualität und Präzision von KI-Modellen kontinuierlich zu verbessern.
• Multimodale Modelle – Du arbeitest mit Modellen, die Text- und Bilddaten kombinieren, und setzt sie in professionellen Softwaresystemen für die Versicherungsbranche ein.
• Fine-Tuning & Optimierung – Du nutzt moderne Verfahren für das Fine-Tuning von Foundation Models, optimierst Hyperparameter und bewertest die Leistungsfähigkeit von KI-Lösungen.
• Analyse und Anwendung von ML im Versicherungswesen – Du setzt mathematische, statistische und versicherungsmathematische Methoden zur Modellierung von Finanz- und Versicherungsprozessen ein.
• Cloud & MLOps – Du entwickelst Cloud-Infrastrukturen (IaC mit AWS CDK), implementierst Integrationen mit dem AWS SDK und stellst KI-Anwendungen bereit und betreibst sie in der Produktion – einschließlich Skalierung, Monitoring und Incident Management.
• Forschung & Zusammenarbeit – Du arbeitest an Forschungsprojekten mit und kooperierst mit Universitäten und Forschungseinrichtungen, um neue Ansätze in die Praxis zu überführen.
• Zusammenarbeit & Kommunikation – Du arbeitest in einem Expertenteam mit, teilst dein Know-how, tauschst Ideen aus und verschiebst gemeinsam mit uns die Grenzen der künstlichen Intelligenz.

Technologien und Tools, denen du begegnen kannst:

• Programmiersprachen – Python, SQL, Bash
• Frameworks & Bibliotheken – TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex, pandas, NumPy
• KI- und ML-Bereiche – Machine Learning, Deep Learning, NLP, RAG, LLMs (Claude, GPT), multimodale Modelle
• Vektordatenbanken – pgvector (PostgreSQL)
• Datenanalyse – Supervised & Unsupervised Learning, Feature Engineering, Hyperparameter-Optimierung; Visualisierung (Matplotlib, Plotly)
• Cloud & MLOps – AWS (S3, SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, CloudWatch), Terraform, CloudFormation, AWS CDK, Docker, CI/CD (Bitbucket Pipelines, Jenkins)
• Kommunikation & Zusammenarbeit – Jira, Confluence, Microsoft 365 (inkl. Microsoft Teams)

Schlüsselqualifikationen (MUST HAVE):

• Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Mathematik, Statistik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
• Praktische Erfahrung mit Python sowie TensorFlow oder PyTorch
• Fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und künstlicher Intelligenz
• Solide theoretische Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischen Verteilungen und Hypothesentests
• Interesse an NLP, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und modernen KI-Ansätzen
• Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens Niveau B2)
• Analytisches Denkvermögen
• Die Fähigkeit, eigenständig Lösungen zu entwickeln und umzusetzen sowie effektiv im Team zusammenzuarbeiten

Wir schätzen außerdem (NICE TO HAVE):

• Erfahrung mit Deep Learning, Fine-Tuning von Large Language Models oder multimodalen Modellen
• Berufserfahrung in der Versicherungsbranche oder in der Finanzmodellierung
• Deutschkenntnisse von Vorteil (jedes Niveau)
• Erfahrung in Forschungsprojekten oder in der Zusammenarbeit mit Hochschulen und Forschungseinrichtungen
• Interesse daran, neue Lösungen in die Praxis zu bringen

• Gehalt ab 2.600 € brutto pro Monat – die konkrete Gehaltshöhe hängt von deiner Erfahrung ab und wird gemeinsam vereinbart
• Motivierende Prämien und Boni (z. B. Weihnachtsprämie bis zur Höhe des monatlichen Grundgehalts)
• Zuschuss zur Verpflegung über den gesetzlichen Rahmen hinaus
• Zuschuss zur privaten Altersvorsorge (3. Säule)
• Hobbyzuschuss von 200 € jährlich
• 5 zusätzliche Urlaubstage über den gesetzlichen Anspruch hinaus, ein bezahlter freier Tag an Silvester
• Homeoffice oder Büro nach eigener Wahl
• Flexible Arbeitszeit
• Interne und externe Weiterbildung
• Kostenlose Deutsch- und Englischkurse mit der Möglichkeit, eine Prämie zu erhalten
• Wertschätzendes und kollegiales Miteinander
• Gemeinsame Sportaktivitäten im Team
• Gesunde Snacks, hochwertiger Kaffee und Tee

Wir wissen: Nicht nur wir treffen eine Wahl – auch du entscheidest, wo deine berufliche Zukunft liegt. Warum also gerade wir?

• Deine Geschichte ist uns wichtig – wir möchten, dass du dich bei uns außergewöhnlich wohlfühlst. Bei msg life Slovakia kannst du dich auf einen Umgang verlassen, der genau auf dich zugeschnitten ist.
• Du wirst Teil des Teams eines internationalen IT-Unternehmens mit Standorten auf der ganzen Welt. In der Slowakei arbeiten wir mit mehr als 350 zufriedenen Mitarbeitenden zusammen – einige davon sind schon seit über 20 Jahren bei uns.
• Du wirst Teil eines Unternehmens, das intelligente Softwarelösungen für die Versicherungsbranche analysiert, entwickelt und testet. In 25 Jahren am Markt haben wir mehr als 100 erfolgreiche Projekte umgesetzt. Wir haben hohe Ambitionen und arbeiten ständig an uns. Wir verbessern unser Arbeitsumfeld und legen Wert auf soziale Verantwortung, Nachhaltigkeit und Vielfalt.
• Du genießt bei uns freundliche Kolleginnen und Kollegen und eine großartige Atmosphäre – nicht nur bei der Arbeit, sondern auch beim gemeinsamen Frühstück oder bei Sportaktivitäten. Unsere Mitarbeitenden schätzen uns und haben uns zwei Jahre in Folge in die Top Ten des renommierten Rankings „Najzamestnávateľ“ (Bester Arbeitgeber) in der Kategorie IT und Telekommunikation gewählt.
• Du kannst wählen, ob du im Büro, im Homeoffice oder hybrid arbeiten möchtest. Wir tun alles dafür, dir ein angenehmes Arbeitsumfeld zu schaffen. Außerdem warten mehr als 70 weitere vielfältige Firmenbenefits auf dich.