Vyhľadávanie v databáze

Čo je Vyhľadávanie v databáze?

Vyhľadávanie v databáze je systematický proces identifikácie vhodných kandidátov v existujúcich záznamoch interných náborových systémov, ako je ATS (Applicant Tracking System – systém na správu kandidátov) a náborové CRM (Customer Relationship Management), prípadne v externých talentových databázach. V praxi ide o prácu s kľúčovými slovami, booleovskými operátormi (AND, OR, NOT), filtrami, tagmi a niekedy aj sémantickým alebo AI vyhľadávaním. Cieľom je rýchlo nájsť a osloviť kandidátov, ktorí už prejavili záujem, boli v minulosti posudzovaní alebo sú súčasťou konkrétneho talent poolu.

Prečo je Vyhľadávanie v databáze dôležitý pre HR a organizáciu?

Správne nastavené databázové vyhľadávanie skracuje čas obsadenia pozície (time-to-fill), znižuje náklady na nábor (cost-per-hire) a zvyšuje kvalitu nástupov, pretože pracujete s kandidátmi, o ktorých už niečo viete. Oživuje tzv. „silver medalists“ – uchádzačov, ktorí boli v minulosti veľmi blízko finále – a umožňuje prediktívne budovať pipeline pre plánované hires.

Pre HR prináša lepší prehľad o dostupných zručnostiach vo firemnej databáze, podporuje internú mobilitu a pri správnom tagovaní zvyšuje konzistentnosť hodnotenia kandidátov. Zároveň posilňuje candidate experience – kontakt je personalizovanejší a rýchlejší. Dôležité je aj dodržiavanie compliance: aktualizácia súhlasov, retenčných lehôt a transparentná evidencia zdroja dát podľa GDPR.

Ako sa Vyhľadávanie v databáze používa v IT prostredí?

V IT nábore sa najčastejšie vyhľadáva podľa tech stacku, frameworkov, certifikácií a projektov. Recruiter kombinuje kľúčové slová a synonymá (napr. Java AND Spring AND ("Spring Boot" OR Microservices) NOT Junior; Kubernetes OR K8s; JavaScript OR JS OR TypeScript) a aplikuje filtre (seniorita, lokalita/remote, dostupnosť, typ úväzku, jazyk). Dobrá prax je používať štandardizované tagy ako „backend“, „QA automation“, „DevOps“, „contractor“, „referral“, „silver medalist“ alebo „interná mobilita“.

Moderné ATS/CRM ponúkajú ranking výsledkov, ukladanie vyhľadávacích dotazov, upozornenia na nové záznamy spĺňajúce kritériá a deduplikáciu profilov. V IT tímoch sa tak rýchlo vytvára krátky zoznam kandidátov pre urgentné potreby – od posíl do scrum tímu až po dočasné obsadenie L2/L3 podpory. Pri AI vyhľadávaní odporúčame výsledky vždy manuálne overiť – najmä presnosť seniority, aktuálnosť projektu a súlad s požiadavkami na bezpečnosť a compliance.

Čo Vyhľadávanie v databáze znamená pre zamestnanca?

Pre kandidáta znamená viac relevantných ponúk, menej „spamu“ a rýchlejší feedback, lebo HR už má k dispozícii historické informácie z predošlých kontaktov. Pre interných zamestnancov zasa zvyšuje šancu na internú mobilitu: ak máš v profile označené technológie a preferencie, ľahšie ťa systém alebo recruiter nájde pre nový projekt. Vďaka personalizácii oslovenia (napr. referencie na predošlý rozhovor či projekt) pôsobí komunikácia profesionálne a ústretovo.

Odporúčame ti:

Budujte jednotné tagovanie profilov a štandardné názvy zručností (napr. „Java, Spring Boot, Kafka“ namiesto voľných textov). Ukladajte si osvedčené booleovské dotazy pre jednotlivé roly. Raz mesačne spustite „reaktivačnú kampaň“ na talent pooly a sledujte metriky: miera odpovede, konverzia do shortlistu, čas do 1. rozhovoru. Nezabudnite kontrolovať retenčné lehoty a súhlasy s kontaktovaním.

Príklady z praxe

• Reaktivácia „silver medalistov“: Po neúspechu v minuloročnom výberku na Java vývojára vytvoríte dotaz (Java AND Spring AND (Kafka OR RabbitMQ) NOT Junior) a oslovíte top 15 profilov s kontextom na nové microservices projekty.
• Rýchle obsadenie QA pozície: V ATS vyfiltrujete „QA automation“ + „Selenium“ + „Python“ + remote. Do 48 hodín máte 5 profilov z vlastného talent poolu bez platenia za inzerciu.
• Interná mobilita v IT: Tag „cloud“ a „Azure“ pomôže nájsť DevOps inžiniera z iného tímu pre interný migračný projekt – šetrí sa onboarding aj náklady na externý nábor.
• Nápor incidentov: Pri špičke na L2 podpore vytvoríte uložený dotaz na kontraktorov s „Linux AND Networking AND Scripting“ a cez CRM spustíte personalizovanú výzvu na krátkodobý úväzok.

Typické kroky procesu vyhľadávania:

1. Spresnenie profilu a must-have/ nice-to-have kritérií s hiring manažérom.
2. Tvorba booleovského dotazu so synonymami a vylučovacími podmienkami.
3. Filtrovanie v ATS/CRM (seniorita, lokalita, dostupnosť, typ spolupráce).
4. Overenie kvality dát: aktuálnosť, duplicity, súhlasy a GDPR.
5. Personalizované oslovenie a evidencia reakcií.
6. Reporting a učenie sa z dát: úspešné kľúčové slová, konverzie, čas do ponuky.